Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding. в мессенджере MAX — 2 769 подписчиков, аналитика и статистика

Последние публикации канала «Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.»

1. 407 просмотров, 15 июн. 2026 г.

   В Python None равен None, поэтому может показаться, что проверку на None можно делать через ==: ES_TAILS = ('s', 'x', 'z', 'ch', 'sh') def make_plural(word, exceptions=None): if exceptions == None: # ← ← ← exceptions = {} if word in exceptions: return exceptions[word] elif any(word.endswith(t) for t in ES_TAILS): return word + 'es' elif word.endswith('y'): return word[0:-1] + 'ies' else: return word + 's' exceptions = dict( …

2. 648 просмотров, 12 июн. 2026 г.

   В Python разные структуры данных объединяются разными способами. Списки используют оператор +: >>> [1, 2] + [2, 3] [1, 2, 2, 3] Кортежи и строки также используют +: >>> (1, 2) + (2, 3) (1, 2, 2, 3) >>> "12" + "23" '1223' Deque (двусторонняя очередь) тоже поддерживает +: >>> deque([1, 2]) + deque([2, 3]) deque([1, 2, 2, 3]) Множества объединяются с помощью оператора |: >>> {1, 2} | {2, 3} {1, 2, 3} Словари объединяются по-другому, и порядок важен, если ключи пересекаются: >>> {**dict(a=1, b=2), **dict(b=3, c=4)} {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4} >>> {**dict(b=3, c=4), **dict(a=1,…

3. 426 просмотров, 11 реакций, 12 июн. 2026 г.

   В Python разные структуры данных объединяются разными способами. Списки используют оператор +: >>> [1, 2] + [2, 3] [1, 2, 2, 3] Кортежи и строки также используют +: >>> (1, 2) + (2, 3) (1, 2, 2, 3) >>> "12" + "23" '1223' Deque (двусторонняя очередь) тоже поддерживает +: >>> deque([1, 2]) + deque([2, 3]) deque([1, 2, 2, 3]) Множества объединяются с помощью оператора |: >>> {1, 2} | {2, 3} {1, 2, 3} Словари объединяются по-другому, и порядок важен, если ключи пересекаются: >>> {**dict(a=1, b=2), **dict(b=3, c=4)} {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4} >>> {**dict(b=3, c=4), **dict(a=1,…

4. 711 просмотров, 11 июн. 2026 г., изображение

   Когда ИИ-агент выходит за пределы экспериментов, одного «умного чата» становится мало. Чтобы агент был полезен в рабочей разработке, ему нужны правила, доступ к инструментам, понятный контекст, проверка действий и безопасная обвязка. Иначе вместо ускорения команда получает непредсказуемость, лишние риски и дорогой хаос в контекстном окне. На открытом уроке 15 июня в 20:00 разберём, как устроены современные ИИ-агенты и их обвязка: правила, модули навыков и MCP — протокол подключения модели к внешним инструментам. Поговорим, чем поведенческий слой агента отличается от слоя подключения, где…

   
5. 530 просмотров, 3 реакций, 11 июн. 2026 г., изображение

   Когда ИИ-агент выходит за пределы экспериментов, одного «умного чата» становится мало. Чтобы агент был полезен в рабочей разработке, ему нужны правила, доступ к инструментам, понятный контекст, проверка действий и безопасная обвязка. Иначе вместо ускорения команда получает непредсказуемость, лишние риски и дорогой хаос в контекстном окне. На открытом уроке 15 июня в 20:00 разберём, как устроены современные ИИ-агенты и их обвязка: правила, модули навыков и MCP — протокол подключения модели к внешним инструментам. Поговорим, чем поведенческий слой агента отличается от слоя подключения, где…

   
6. 725 просмотров, 11 июн. 2026 г.

   Словари, которые используются для хранения атрибутов объектов, не такие же, как те, что вы создаёте с помощью dict, хотя выглядят они абсолютно одинаково: >>> from sys import getsizeof >>> class A: ... pass ... >>> a = dict() >>> b = A().__dict__ >>> type(a) <class 'dict'> >>> type(b) <class 'dict'> >>> a {} >>> b {} >>> getsizeof(a) 240 >>> getsizeof(b) 112 Чтобы уменьшить потребление памяти, словари для __dict__ реализованы иначе. Они разделяют ключи между всеми экземплярами класса A. Однако важно понимать, что b на самом деле не меньше, чем a, - это просто особенность работы…

7. 562 просмотров, 7 реакций, 11 июн. 2026 г.

   Словари, которые используются для хранения атрибутов объектов, не такие же, как те, что вы создаёте с помощью dict, хотя выглядят они абсолютно одинаково: >>> from sys import getsizeof >>> class A: ... pass ... >>> a = dict() >>> b = A().__dict__ >>> type(a) <class 'dict'> >>> type(b) <class 'dict'> >>> a {} >>> b {} >>> getsizeof(a) 240 >>> getsizeof(b) 112 Чтобы уменьшить потребление памяти, словари для __dict__ реализованы иначе. Они разделяют ключи между всеми экземплярами класса A. Однако важно понимать, что b на самом деле не меньше, чем a, - это просто особенность работы…

8. 868 просмотров, 10 июн. 2026 г.

   Если вы хотите измерить время между двумя событиями, следует использовать time.monotonic() вместо time.time(). time.monotonic() никогда не идёт назад, даже если системные часы были изменены: from contextlib import contextmanager import time @contextmanager def timeit(): start = time.monotonic() yield print(time.monotonic() - start) def main(): with timeit(): time.sleep(2) main() 👉 @BookPython

9. 716 просмотров, 6 реакций, 10 июн. 2026 г.

   Если вы хотите измерить время между двумя событиями, следует использовать time.monotonic() вместо time.time(). time.monotonic() никогда не идёт назад, даже если системные часы были изменены: from contextlib import contextmanager import time @contextmanager def timeit(): start = time.monotonic() yield print(time.monotonic() - start) def main(): with timeit(): time.sleep(2) main() 👉 @BookPython

10. 977 просмотров, 09 июн. 2026 г.

    Декоратор создаёт новый объект (обычно функцию), используя в качестве аргумента другую единственную функцию. Однако иногда хочется задать больше, чем одну функцию. Сделать это напрямую невозможно из-за ограничений синтаксиса Python, но можно использовать небольшой трюк. Возвращаемая функция может содержать ещё один декоратор, который можно повторно применить к дополнительным функциям, добавляя новое поведение. Примерно так работает @property: @property def x(self): return self._x @x.setter def x(self, value): self._x = value Ниже приведён пример того, как можно определить функцию,…

11. 826 просмотров, 8 реакций, 09 июн. 2026 г.

    Декоратор создаёт новый объект (обычно функцию), используя в качестве аргумента другую единственную функцию. Однако иногда хочется задать больше, чем одну функцию. Сделать это напрямую невозможно из-за ограничений синтаксиса Python, но можно использовать небольшой трюк. Возвращаемая функция может содержать ещё один декоратор, который можно повторно применить к дополнительным функциям, добавляя новое поведение. Примерно так работает @property: @property def x(self): return self._x @x.setter def x(self, value): self._x = value Ниже приведён пример того, как можно определить функцию,…

12. 1.1K просмотров, 08 июн. 2026 г.

    Ты не можешь изменять переменные замыкания простым присваиванием. Python рассматривает присваивание как определение локальной переменной внутри тела функции и вообще не делает замыкания. Работает нормально, печатает 2: def make_closure(x): def closure(): print(x) return closure make_closure(2)() Вызывает UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment: def make_closure(x): def closure(): print(x) x *= 2 print(x) return closure make_closure(2)() Чтобы это заработало, нужно использовать nonlocal. Оно явно сообщает…

13. 934 просмотров, 9 реакций, 08 июн. 2026 г.

    Ты не можешь изменять переменные замыкания простым присваиванием. Python рассматривает присваивание как определение локальной переменной внутри тела функции и вообще не делает замыкания. Работает нормально, печатает 2: def make_closure(x): def closure(): print(x) return closure make_closure(2)() Вызывает UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment: def make_closure(x): def closure(): print(x) x *= 2 print(x) return closure make_closure(2)() Чтобы это заработало, нужно использовать nonlocal. Оно явно сообщает…

14. 948 просмотров, 3 реакций, 07 июн. 2026 г.

    🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин Excel лайфхак 📌 https://t.me/Excel_lifehack Excel лайфхак 1C разработка 📌 https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование…

15. 1.3K просмотров, 05 июн. 2026 г.

    Любая выполняющаяся корутина asyncio может быть отменена с помощью метода cancel(). В корутину будет выброшено исключение CancelledError, что приведёт к её завершению, а также завершению всех оборачивающих её корутин, если только ошибка не будет перехвачена и подавлена. CancelledError является подклассом Exception, а значит, его можно случайно перехватить конструкцией try ... except Exception, которая предназначена для отлова «любых ошибок». Чтобы безопасно это обработать внутри корутины, приходится писать примерно так: try: await action() except asyncio.CancelledError: raise except…