Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding. в мессенджере MAX — 3 275 подписчиков, аналитика и статистика

Последние публикации канала «Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.»

1. 339 просмотров, 30 июл. 2026 г.

   В Python блок else можно использовать не только после if, но и после циклов for и while. Код внутри else выполняется только в том случае, если цикл завершился естественным образом, то есть не был прерван с помощью break. Наиболее распространённый случай использования этого — поиск элемента в цикле с прерыванием через break, если элемент найден: # Пример 1: Список содержит нечётное число first_odd = None for x in [2, 3, 4, 5]: if x % 2 == 1: # Проверяем, является ли число нечётным first_odd = x break # Прерываем цикл, так как элемент найден else: raise…

2. 526 просмотров, 28 июл. 2026 г.

   Функция itertools.chain позволяет объединить несколько итерируемых объектов, чтобы работать с ними, как с единым целым: from itertools import chain print(list(chain(['a', 'b'], range(3), set('xyz')))) # Вывод: ['a', 'b', 0, 1, 2, 'x', 'z', 'y'] Иногда нужно проверить, пуст ли генератор (точнее, исчерпан ли он). Для этого можно попытаться получить следующий элемент с помощью next(). Если элемент есть, его нужно вернуть обратно в генератор, но сделать это напрямую невозможно. Однако можно «приклеить» его обратно с помощью chain: from itertools import chain def sum_of_odd(gen): try: …

3. 610 просмотров, 27 июл. 2026 г.

   Метод format в Python для строк — мощный инструмент, поддерживающий множество возможностей, о которых вы, возможно, даже не знали. Каждый заменяемый плейсхолдер ({...}) может содержать три части: имя поля, преобразование и спецификацию формата. Имя поля используется для указания, какой именно аргумент должен быть подставлен: >>> '{}'.format(42) '42' >>> '{1}'.format(1, 2) '2' >>> '{y}'.format(x=1, y=2) '2' Преобразование позволяет указать, что вместо str() следует использовать repr() (или ascii()) при преобразовании объектов в строки: >>>…

4. 703 просмотров, 23 июл. 2026 г.

   🔑 Использование объектов в качестве ключей словаря в Python В Python вы можете использовать любой объект в качестве ключа словаря, если он реализует метод __hash__. Этот метод возвращает целое число, но при этом важно соблюдать одно ключевое требование: равные объекты должны иметь одинаковый хэш (обратное утверждение необязательно). 👉 Не используйте изменяемые объекты в качестве ключей! Если объект изменяется после добавления в словарь, он становится "невидимым" для поиска, так как его хэш может измениться. 🌀 Странность с отрицательными хэшами Есть интересная особенность, которая может…

5. 665 просмотров, 23 июл. 2026 г., изображение

   В распределённых системах надёжность обмена данными — не опция, а необходимость. Потеря сообщений, нестабильные очереди и сложности масштабирования способны поставить на паузу даже самый перспективный проект. 3 августа в 20:00 OTUS проводит открытый урок «Использование брокера сообщений Apache Kafka в распределённых очередях» — в преддверии старта курса «Микросервисная архитектура». На вебинаре вы разберёте архитектуру Kafka, освоите принципы работы распределённых очередей и лучшие практики интеграции. На практике развернёте кластер Kafka в Docker и проработаете сценарии обмена сообщениями…

   
6. 718 просмотров, 22 июл. 2026 г.

   📌 О представлении данных в байтах в Python Когда мы храним данные в памяти или на устройстве хранения, их необходимо представить в виде байтов. Python позволяет работать с абстракцией данных, не задумываясь об их байтовом представлении. Однако при записи строки в файл мы фактически работаем с физической структурой данных. Чтобы записать символы в файл, их нужно преобразовать в байты — это называется кодированием (encoding). Когда вы читаете байты из файла и хотите преобразовать их в понятные символы, этот процесс называется декодированием (decoding). 🔤 Кодировки и их…

7. 720 просмотров, 21 июл. 2026 г.

   Модуль multiprocessing в Python: потоки против процессов Модуль multiprocessing позволяет создавать не только процессы, но и потоки. Однако стоит помнить о главной особенности CPython — GIL (Global Interpreter Lock). Этот механизм блокирует выполнение байт-кода Python несколькими потоками одновременно. Это означает, что потоки полезны в основном в случаях, когда программа выполняет операции, не связанные с Python-интерпретатором, например, ожидание ввода-вывода (IO). К примеру, загрузка трёх различных статей из Википедии будет одинаково эффективной как с потоками, так и с процессами.…

8. 774 просмотров, 20 июл. 2026 г.

   Как ускорить вычисления в Python с помощью multiprocessing.Pool Когда речь заходит о ресурсоемких задачах, которые нагружают ваш CPU, стоит обратить внимание на библиотеку multiprocessing, а именно на класс Pool. Он позволяет задействовать все доступные ядра процессора, автоматически распределяя задачи между ними. Вот простой пример: import math from multiprocessing import Pool # Генерируем список входных данных inputs = [i ** 2 for i in range(100, 130)] # Функция для вычислений def f(x): return len(str(math.factorial(x))) # Последовательное выполнение %timeit [f(x) for x in…

9. 754 просмотров, 19 июл. 2026 г.

   Когда вам нужно очистить список в Python, вы, скорее всего, используете lst = []. Однако на самом деле вы просто создаёте новый пустой список и присваиваете его переменной lst, а все другие переменные, которые ссылаются на исходный список, продолжают хранить его содержимое. Пример: lst = [1, 2, 3] lst2 = lst lst = [] print(lst2) # [1, 2, 3] Хотя это кажется очевидным, правильное решение стало доступно только с введением метода lst.clear() в Python 3.3. До этого для очистки списка приходилось использовать: - del lst[:], или - lst[:] = []. Оба варианта работают, поскольку срезы…

10. 777 просмотров, 17 июл. 2026 г.

    Почему range() в Python использует полуоткрытые интервалы? Функция range() в Python работает с полуоткрытыми интервалами. Например, range(2, 10) задаёт числа в диапазоне [2, 10), то есть [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]. На первый взгляд это может показаться неочевидным или асимметричным, но у такого подхода есть свои преимущества. Почему полуоткрытые интервалы? Полуоткрытые интервалы позволяют легко "склеивать" смежные диапазоны без риска ошибок на единицу: - Если a = 2, b = 5, и c = 10, то [a, c) можно выразить как: [a, c) = [a, b) + [b, c) Это работает идеально, потому что конец…

11. 758 просмотров, 16 июл. 2026 г.

    Распаковка параметров функций в Python 2 и 3 В Python 2 существовала интересная возможность распаковывать параметры функций прямо в их определении. Пример: def between(x, (start, stop)): return start < x < stop interval = (5, 10) print(between(2, interval)) # False print(between(7, interval)) # True Более того, это работало даже рекурсивно: def determinant_2_x_2(((a, b), (c, d))): return a * d - c * b matrix = [ (1, 2), (3, 4), ] print(determinant_2_x_2(matrix)) # -2 Но начиная с Python 3, эта возможность была удалена из языка. Чтобы добиться того же результата,…

12. 846 просмотров, 15 июл. 2026 г.

    Если вы хотите игнорировать какое-то исключение, вы, вероятно, сделаете что-то вроде этого: try: lst = [1, 2, 3, 4, 5] print(lst[10]) except IndexError: pass Это будет работать (ничего не выводя), но contextlib позволяет сделать то же самое более выразительно и семантически правильно: from contextlib import suppress with suppress(IndexError): lst = [1, 2, 3, 4, 5] lst[10] 👉 @BookPython

13. 956 просмотров, 10 июл. 2026 г.

    В Python вы можете переопределить оператор квадратных скобок ([]), определив магический метод getitem. Примером может быть объект Cycle, который виртуально содержит бесконечное количество повторяющихся элементов: class Cycle: def __init__(self, lst): self._lst = lst def __getitem__(self, index): return self._lst[index % len(self._lst)] print(Cycle(['a', 'b', 'c'])[100]) # prints 'b' Необычность здесь заключается в том, что оператор [] поддерживает уникальный синтаксис. Он может использоваться не только так — [2], но и так — [2:10], или [2:10:2], или [2::2], или…

14. 860 просмотров, 08 июл. 2026 г.

    Вредные советы python разработчику l=[['a', 'b', 'c'], ['1', '2'], ['#']] sum(l, []) В Python можно выпрямить вложенные списки с помощью... функции sum(). Вот код (выполнять, пока никто не видит): Дело в том, что sum() принимает первым аргументом итерируемый объект, а вторым — значение, с которого начинается операция. По умолчанию это 0, но если указать пустой список [], то sum() начнёт с него. Затем sum() последовательно применяет операцию сложения к элементам первого аргумента, начиная со значения второго аргумента. В случае списков это означает конкатенацию. 👉 @BookPython

15. 829 просмотров, 08 июл. 2026 г., изображение

    🇷🇺 Разбираешься в радиочипах, оптике и связи? Забери до 1 000 000 рублей за свои инженерные навыки на турнире «Дронкон» 🇷🇺 «Сталинские Соколы» открывают регистрацию на 4-й Всероссийский турнир «Дронкон», который пройдет с 22 по 26 августа. Турнир пройдет по направлению: - Инженерное дело: навыки программирования, сборка электронного оборудования, беспроводная связь, оптические системы + стратегия «Битва Дронов»; Призовой фонд для победителей: 🥇место – 1 000 000 рублей 🥈место – 700 000 рублей 🥉место – 500 000 рублей Награда за 4-8 места - 100 000 рублей Пройди заочный онлайн-этап и…