MaxBookMaxBook
Новости
Python/ django

Python/ django в мессенджере MAX — 1 069 подписчиков, аналитика и статистика

@pythonl

все о программировании на python. тг: t.me/pythonl

1.1K
Подписчиков
+11
114.5%
Охват (Reach Rate / RR)
просмотры / подписчики
Стабильный рост6 рекл. постов
Статистика из открытых источников. Данные могут обновляться с задержкой.Это мой канал →

AI-аналитик MaxBook

Охват высокая (вирусный/внешний охват) (114.5%) — высокая доля подписчиков видит посты
Рекламная нагрузка низкая (10%) — рекламных постов немного
Средний охват: 1.2K просмотров на пост
Активный канал: 95 публикаций в базе
Стоит ли покупать рекламу??/10

Войдите, чтобы увидеть кредит-рейтинг доверия, разбор факторов и оценку рисков.

AI-обзор

Обновлено 22.07.2026
  • Часть медиа-холдинга X
  • Технологии и программирование
  • Авторские колонки и обзоры
  • Официальный пресс-релизный тон
Темы:PythonAIПрограммирование
Формат: Смешанный форматАудитория: Профессиональная аудитория

Описание сформировано MaxBook AI на основе последних публикаций канала.

О канале Python/ django

1 069подписчиков1 224средний охват114.5%охват (RR)0.3%вовлечённость (ER)+98за 30 днейТехнологии

все о программировании на python. тг: t.me/pythonl

Положение в категории «Технологии»

  • По числу подписчиков канал «Python/ django» опережает примерно 75% из 1 476 каналов категории «Технологии» в MAX и входит в топ-25% категории по размеру аудитории.
  • Средняя публикация набирает 1 224 просмотров — по охвату канал опережает примерно 70% каналов категории, по которым есть данные об охвате.
  • Вовлечённость аудитории (0.3%) ниже медианы категории «Технологии» на 69% (медиана — 0.9%).

Сравнение построено по 1 476 каналам категории в каталоге MaxBook. Все каналы категории →

Основные метрики

Последние публикации канала «Python/ django»

  1. 263 просмотров, 29 июл. 2026 г., видео

    Мадара против Каге: три редкие техники Python в бою Твой код жрёт память зря. Виноват __dict__

  2. 294 просмотров, 28 июл. 2026 г., изображение

    🔥  `Agents-cli` от Google - полный конвейер разработки AI-агентов из терминала Инструмент добавляет coding-агентам вроде Claude Code, Codex и Antigravity CLI готовые навыки для работы с Google ADK и облачной инфраструктурой. Сам agents-cli моделью или отдельным coding-агентом не является. Что умеет: • создавать каркас агентного проекта • запускать агента локально • генерировать датасеты для eval • оценивать и сравнивать трассы • находить типичные причины ошибок • автоматически оптимизировать промпты • добавлять RAG, CI/CD и observability • деплоить в Cloud Run, GKE или Agent Runtime •…

    🔥  `Agents-cli` от Google - полный конвейер разработки AI-агентов из терминала

Инструмент добавляе
  3. 426 просмотров, 21 июл. 2026 г.

    Mellea: Python-библиотека для предсказуемых LLM-приложений Обычный вызов LLM часто напоминает лотерею: модель может нарушить формат, пропустить требование или вернуть ответ, который сложно проверить. **Mellea** предлагает писать такие системы как типизированные generative-программы. Достаточно описать Python-функцию: ```python from pydantic import BaseModel from mellea import generative, start_session class UserProfile(BaseModel): name: str age: int @generative def extract_user(text: str) -> UserProfile: """Извлеки имя и возраст пользователя.""" m = start_session() user =…

  4. 413 просмотров, 20 июл. 2026 г., изображение

    🖥 Python `multiprocessing` и ловушка, о которую бьются даже опытные разрабы В старых версиях Python на Linux multiprocessing часто стартовал процессы через fork(). И вот где начинается боль. После fork() в дочернем процессе остаётся только один поток. Но состояние мира копируется как было: * lock мог быть захвачен * file descriptors всё ещё указывают на те же файлы * сокеты и буферы могут оказаться в странном состоянии * другой поток, который должен был отпустить lock, уже не существует Это поведение POSIX. Поэтому fork + threads - классический рецепт для редких, мерзких…

    🖥 Python `multiprocessing` и ловушка, о которую бьются даже опытные разрабы

В старых версиях Pytho
  5. 418 просмотров, 18 июл. 2026 г., изображение

    ⚡️ SearchPhone - open-source утилита на Python, которая автоматизирует сбор данных по телефонным номерам и формирует готовые отчёты. Возможности - проверка корректности телефонного номера - определение страны и оператора связи - поиск упоминаний через Google, Bing и DuckDuckGo - поиск номера в открытом коде на GitHub - поиск публикаций и обсуждений на Reddit - создание отчётов в форматах JSON и PDF - параллельная обработка запросов - управление через простой CLI Инструмент пригодится для OSINT-исследований, threat intelligence и проверки открытых источников. Используйте его только законно…

    ⚡️ SearchPhone - open-source утилита на Python, которая автоматизирует сбор данных по телефонным ном
  6. 392 просмотров, 18 июл. 2026 г., изображение

    В Python пытаются принести настоящие goroutines. runloom — экспериментальный runtime для free-threaded Python 3.13t+, где можно писать обычный блокирующий код, но запускать его как лёгкие fibers: runloom.fiber(fn) Без async def, без await, без переписывания всего приложения под asyncio. Под капотом там не магия, а довольно жёсткая инженерия: hand-written asm context switch, C work-stealing scheduler, netpoll, Go-style channels и monkey.patch(), который делает blocking stdlib cooperative. То есть urlopen(), socket, time, threading могут выглядеть как обычный синхронный код, но runtime будет…

    В Python пытаются принести настоящие goroutines.

runloom — экспериментальный runtime для free-threa
  7. 389 просмотров, 17 июл. 2026 г., изображение

    Все уже пользуются AI coding agents. Но почти никто не понимает, как они реально работают. learn-claude-code разбирает Claude Code-style agent harness с нуля. Авторская формула простая: Bash is all you need. Вместо магии и маркетинга там показывают базовый цикл агента: модель отвечает, просит вызвать tool, код выполняет действие, результат возвращается обратно в контекст, и цикл продолжается. Дальше на этот скелет постепенно навешиваются реальные части агентной системы: * tool use * permissions * hooks * memory * context compaction * subagents * background tasks * MCP * worktree…

    Все уже пользуются AI coding agents. Но почти никто не понимает, как они реально работают.

learn-cl
  8. 182 просмотров, 5 реакций, 16 июл. 2026 г., изображение

    Kimi K3 может стать моментом DeepSeek 2.0 Первые бенчмарки выглядят очень сильно. Kimi K3 уже называют моделью, которая сокращает разрыв между китайскими open-weight моделями и закрытыми флагманами США. FT пишет, что K3 должна превзойти Opus 4.8 в ряде бенчмарков, но при этом всё ещё не дотягивает до закрытой Fable. Opus 4.8 вышла в конце мая, Anthropic позиционировала её как заметное обновление для agentic-задач, reasoning и работы с инструментами. Если Kimi K3 действительно обходит её в части тестов, тезис «Китай стабильно отстаёт на 6–8 месяцев» становится всё слабее. Отдельно Kimi-K3…

    Kimi K3 может стать моментом DeepSeek 2.0

Первые бенчмарки выглядят очень сильно. Kimi K3 уже назыв
  9. 422 просмотров, 16 июл. 2026 г., изображение

    Kimi K3 может стать моментом DeepSeek 2.0 Первые бенчмарки выглядят очень сильно. Kimi K3 уже называют моделью, которая сокращает разрыв между китайскими open-weight моделями и закрытыми флагманами США. FT пишет, что K3 должна превзойти Opus 4.8 в ряде бенчмарков, но при этом всё ещё не дотягивает до закрытой Fable. Opus 4.8 вышла в конце мая, Anthropic позиционировала её как заметное обновление для agentic-задач, reasoning и работы с инструментами. Если Kimi K3 действительно обходит её в части тестов, тезис «Китай стабильно отстаёт на 6–8 месяцев» становится всё слабее. Отдельно Kimi-K3…

    Kimi K3 может стать моментом DeepSeek 2.0

Первые бенчмарки выглядят очень сильно. Kimi K3 уже назыв
  10. 239 просмотров, 2 реакций, 15 июл. 2026 г., изображение

    NAITION AI: Спрос на разработку с ИИ-агентами вырос в сотни раз за год. Свежий Stanford AI Index 2026 показал, что навык AI Agents стал №1 среди самых востребованных инженерных скиллов. • Упоминания «Agentic systems» в вакансиях за год выросли на 10854% (!) — это не опечатка. • «AI agents» — +2113%. • Вывод простой: компаниям массово нужны не «написатели кода», а архитекторы мультиагентных систем.Главный скилл в 2026 году — строить долгоживущие автономные процессы, управлять контекстом и верифицировать работу десятков агентов. Рынок можно догнать! Naition запускает новый, обновленный в…

    NAITION AI: Спрос на разработку с ИИ-агентами вырос в сотни раз за год. Свежий Stanford AI Index 202
  11. 405 просмотров, 15 июл. 2026 г., изображение

    NAITION AI: Спрос на разработку с ИИ-агентами вырос в сотни раз за год. Свежий Stanford AI Index 2026 показал, что навык AI Agents стал №1 среди самых востребованных инженерных скиллов. • Упоминания «Agentic systems» в вакансиях за год выросли на 10854% (!) — это не опечатка. • «AI agents» — +2113%. • Вывод простой: компаниям массово нужны не «написатели кода», а архитекторы мультиагентных систем.Главный скилл в 2026 году — строить долгоживущие автономные процессы, управлять контекстом и верифицировать работу десятков агентов. Рынок можно догнать! Naition запускает новый, обновленный в…

    NAITION AI: Спрос на разработку с ИИ-агентами вырос в сотни раз за год. Свежий Stanford AI Index 202
  12. 243 просмотров, 3 реакций, 15 июл. 2026 г., изображение

    Кто-то разобрал Claude Code почти до винтика learn-coding-agent - репозиторий для тех, кто хочет понять, как устроены современные coding agents не на уровне промо-страниц, а на уровне архитектуры. Автор собрал разбор Claude Code по публичным источникам: цикл агента, систему инструментов, разрешения, работу с контекстом, сессии, подпроцессы, MCP, удалённые настройки, телеметрию и скрытые флаги. Получился не “гайд по использованию”, а карта внутренней логики CLI-агента: как он принимает решение, когда просит разрешение, как вызывает инструменты, как хранит историю и как расширяется через…

    Кто-то разобрал Claude Code почти до винтика

learn-coding-agent - репозиторий для тех, кто хочет по
  13. 398 просмотров, 15 июл. 2026 г., изображение

    Кто-то разобрал Claude Code почти до винтика learn-coding-agent - репозиторий для тех, кто хочет понять, как устроены современные coding agents не на уровне промо-страниц, а на уровне архитектуры. Автор собрал разбор Claude Code по публичным источникам: цикл агента, систему инструментов, разрешения, работу с контекстом, сессии, подпроцессы, MCP, удалённые настройки, телеметрию и скрытые флаги. Получился не “гайд по использованию”, а карта внутренней логики CLI-агента: как он принимает решение, когда просит разрешение, как вызывает инструменты, как хранит историю и как расширяется через…

    Кто-то разобрал Claude Code почти до винтика

learn-coding-agent - репозиторий для тех, кто хочет по
  14. 431 просмотров, 14 июл. 2026 г.

    🔍 OmniParser — это инструмент от Microsoft, предназначенный для разбора и анализа интерфейсов приложений на основе скриншотов 🌟 OmniParser позволяет распознавать и структурировать элементы интерфейса, обеспечивая, чтобы визуальные агенты на основе GPT могли ориентироваться и взаимодействовать с различными GUI-компонентами. OmniParser поддерживает модель для обнаружения интерактивных областей и описания иконок, делая возможным создание агентов, ориентированных на визуальное восприятие 🔐 Лицензия: CC-BY-4.0 🖥 Github: https://github.com/microsoft/OmniParser?tab=readme-ov-file

  15. 278 просмотров, 3 реакций, 14 июл. 2026 г.

    🔍 OmniParser — это инструмент от Microsoft, предназначенный для разбора и анализа интерфейсов приложений на основе скриншотов 🌟 OmniParser позволяет распознавать и структурировать элементы интерфейса, обеспечивая, чтобы визуальные агенты на основе GPT могли ориентироваться и взаимодействовать с различными GUI-компонентами. OmniParser поддерживает модель для обнаружения интерактивных областей и описания иконок, делая возможным создание агентов, ориентированных на визуальное восприятие 🔐 Лицензия: CC-BY-4.0 🖥 Github: https://github.com/microsoft/OmniParser?tab=readme-ov-file

Рост и динамика

Реклама и монетизация

Рекламная аналитика доступна после регистрации

Бесплатно. Занимает 30 секунд.

Цитирование и аудитория

Индекс цитирования

0
CCI
4
Упоминают каналов

Telegram-канал

ожидает подтверждения
P
Python/ django
@pythonl
59.3K
Подп. TG
3.6K
Охват → MAX
Посты с упоминанием MAX:

Качество и доверие

AI-анализ

Дополнительно

Похожие каналы

IT-школа для детей EasyPro Academy
IT-школа для детей EasyPro Academy
1.0K подп.

IT‑образование для детей 6–17 лет с заботой о комфорте и безопасности. По всем вопросам обращайтесь в нашу …

Системный Администратор Windows
Системный Администратор Windows
1.1K подп. | ER 0.9%

🖥️ Windows для системных администраторов: управление, оптимизация, безопасность. Полезные советы, лайфхаки…

Александр Шемарулин
Александр Шемарулин
1.1K подп.

Контент, за который обычно платят. Показываю только то, что реально можно применить.

ИИ, это Яна • канал про нейросети
ИИ, это Яна • канал про нейросети
1.0K подп.

Здесь делюсь, как использовать нейросети - просто, понятно и с пользой.

ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОСЕТИ | ПРОМТЫ ИИ | ВИДЕО ИИ | НЕЙРОФОТОСЕССИИ
ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОСЕТИ | ПРОМТЫ ИИ | ВИДЕО ИИ | НЕЙРОФОТОСЕССИИ
987 подп.

Добро пожаловать в канал для тех, кто хочет работать умнее, а не усерднее! Мы раскрываем практические возмо…

Skillbox: образовательная платформа
Skillbox: образовательная платформа
1.2K подп.
EasyCode | Сообщество учеников
EasyCode | Сообщество учеников
1.2K подп.

Внутрянка школы программирования EasyCode 👾

НейроБАЗА Татьяны Волковой
НейроБАЗА Татьяны Волковой
1.2K подп. | ER 1.3%

Жизнь в эпоху нейросетей 🪄 Как использовать ИИ в жизни и работе 🪄 Практика, эксперименты и идеи 🪄С нуля …

Библиотека программиста
Библиотека программиста
928 подп.
CHATTERN
CHATTERN
1.3K подп.

Канал платформы для проведения уроков CHATTERN

А
Алгоритмика
1.6K подп. | ER 3.3%
П
Пробуй промпт! ИИ учителям
1.7K подп.

Методика и нейросети для учителей. Кандидатская, DELTA и 25 лет опыта. Экспериментирую с ИИ с 2023 года, ко…