Управление запасами и прогнозирование спроса в мессенджере MAX — 87 подписчиков, аналитика и статистика

Последние публикации канала «Управление запасами и прогнозирование спроса»

1. 39 просмотров, 23 июн. 2026 г.

   Как ИИ помогает закупщику лучше провести переговоры с поставщиком Хорошие переговоры начинаются с подготовки встречи. ИИ здесь может стать хорошим помощником. Он может быстро собирать переговорную позицию: вытащить факты из истории закупок, поставок, претензий, переписки, прайсов, КП и договоров. А дальше превратит этот набор данных в понятный план разговора. Практический сценарий может выглядеть так: 1️⃣ Сначала ИИ собирает историю по поставщику: объемы, цены, изменения условий, задержки, недопоставки, претензии, спорные документы, качество реакции на проблемы. Например: 🔹 за 6 месяцев…

2. 79 просмотров, 19 июн. 2026 г., изображение

   Можно ли написать систему управления запасами с помощью ИИ? Искусственный интеллект развивается очень быстро: пишет код, помогает собирать аналитику, запускает агентов и берёт на себя задачи, которые ещё недавно требовали участия целой команды. На этом фоне вполне закономерно возникает вопрос: если ИИ уже настолько продвинулся, зачем покупать готовую систему управления запасами? Может быть, он способен написать такую систему сам? Этот вопрос нельзя просто отбросить. Он действительно актуален, особенно сейчас, когда возможности ИИ выглядят всё шире. Поэтому мы подготовили статью на эту тему…

   
3. 48 просмотров, 19 июн. 2026 г., изображение

   Можно ли написать систему управления запасами с помощью ИИ? Искусственный интеллект развивается очень быстро: пишет код, помогает собирать аналитику, запускает агентов и берёт на себя задачи, которые ещё недавно требовали участия целой команды. На этом фоне вполне закономерно возникает вопрос: если ИИ уже настолько продвинулся, зачем покупать готовую систему управления запасами? Может быть, он способен написать такую систему сам? Этот вопрос нельзя просто отбросить. Он действительно актуален, особенно сейчас, когда возможности ИИ выглядят всё шире. Поэтому мы подготовили статью на эту тему…

   
4. 77 просмотров, 16 июн. 2026 г.

   Как понять, насколько эффективно вы управляете запасами? Почти в каждой компании есть знакомый набор симптомов: по одним позициям дефицит, по другим излишки; оборотные деньги застревают в запасах; закупки ведутся непрозрачно; есть ощущение, что можно лучше — но непонятно, насколько. Вопрос в том, как перейти от ощущений к цифрам. Для этого мы проводим исследование на ваших данных. Идея простая. Мы берём вашу реальную историю заказов и с помощью Forecast NOW! моделируем, как те же закупки выглядели бы, если бы их рассчитывала система. А потом сравниваем: как заказывали вы — и как заказала…

5. 103 просмотров, 16 июн. 2026 г.

   Как понять, насколько эффективно вы управляете запасами? Почти в каждой компании есть знакомый набор симптомов: по одним позициям дефицит, по другим излишки; оборотные деньги застревают в запасах; закупки ведутся непрозрачно; есть ощущение, что можно лучше — но непонятно, насколько. Вопрос в том, как перейти от ощущений к цифрам. Для этого мы проводим исследование на ваших данных. Идея простая. Мы берём вашу реальную историю заказов и с помощью Forecast NOW! моделируем, как те же закупки выглядели бы, если бы их рассчитывала система. А потом сравниваем: как заказывали вы — и как заказала…

6. 109 просмотров, 3 реакций, 11 июн. 2026 г.

   Forecast Value Added: ваш прогноз приносит пользу — или просто отнимает время? В последнее время мы много говорим про ИИ. Давайте поговорим про более привычную, но не менее актуальную тему — про точность прогноза. Логика в большинстве компаний обычно такая: чем больше мы вкладываем в прогноз — привлекаем экспертов, обсуждаем, вносим корректировки в несколько этапов — тем он точнее и полезнее. На практике часто бывает ровно наоборот. Проверить это помогает метрика Forecast Value Added (FVA) — «добавочная ценность прогноза». Идея простая: сравнить ваш прогноз с самым примитивным,…

7. 129 просмотров, 11 июн. 2026 г.

   Forecast Value Added: ваш прогноз приносит пользу — или просто отнимает время? В последнее время мы много говорим про ИИ. Давайте поговорим про более привычную, но не менее актуальную тему — про точность прогноза. Логика в большинстве компаний обычно такая: чем больше мы вкладываем в прогноз — привлекаем экспертов, обсуждаем, вносим корректировки в несколько этапов — тем он точнее и полезнее. На практике часто бывает ровно наоборот. Проверить это помогает метрика Forecast Value Added (FVA) — «добавочная ценность прогноза». Идея простая: сравнить ваш прогноз с самым примитивным,…

8. 138 просмотров, 09 июн. 2026 г.

   Где ИИ в закупках уже полезен с первого дня В продолжение прошедшего вебинара, рассмотрим, как можно быстро начать применять ИИ в управлении запасами. С самого начала не нужно стоить больших сценариев. На практике первые рабочие применения обычно гораздо проще и именно поэтому они полезны. Самый быстрый эффект ИИ может дать там, где снимет рутинную подготовительную работу: собрать информацию, привести данные в нормальный вид, сравнить варианты, подготовить черновик решения и показать, где нужно внимание человека. Для закупщика, который каждый день работает с почтой, Excel, коммерческими…

9. 116 просмотров, 1 реакций, 09 июн. 2026 г.

   Где ИИ в закупках уже полезен с первого дня В продолжение прошедшего вебинара, рассмотрим, как можно быстро начать применять ИИ в управлении запасами. С самого начала не нужно стоить больших сценариев. На практике первые рабочие применения обычно гораздо проще и именно поэтому они полезны. Самый быстрый эффект ИИ может дать там, где снимет рутинную подготовительную работу: собрать информацию, привести данные в нормальный вид, сравнить варианты, подготовить черновик решения и показать, где нужно внимание человека. Для закупщика, который каждый день работает с почтой, Excel, коммерческими…

10. 163 просмотров, 2 реакций, 04 июн. 2026 г.

    Запись вебинара "Как использовать ИИ в управлении запасами" Во вторник мы провели вебинар "Как использовать ИИ в управлении запасами". На нем разобрали общие принципы использования ИИ: конкретные инструменты, в чем их различие, как составлять промпты и давать нужный контекст, почему не нужно полностью доверять результатам, а также поговорили о важных аспектах, связанных с безопасностью. Во второй части рассмотрели конкретные кейсы, как специалисты могут использовать ИИ в своей работе. Выкладываем запись: Смотреть на сайте fnow.ru Cмотреть на Youtube Смотреть в VK Видео

11. 183 просмотров, 04 июн. 2026 г.

    Запись вебинара "Как использовать ИИ в управлении запасами" Во вторник мы провели вебинар "Как использовать ИИ в управлении запасами". На нем разобрали общие принципы использования ИИ: конкретные инструменты, в чем их различие, как составлять промпты и давать нужный контекст, почему не нужно полностью доверять результатам, а также поговорили о важных аспектах, связанных с безопасностью. Во второй части рассмотрели конкретные кейсы, как специалисты могут использовать ИИ в своей работе. Выкладываем запись: Смотреть на сайте fnow.ru Cмотреть на Youtube Смотреть в VK Видео

12. 215 просмотров, 01 июн. 2026 г.

    В кризис компании часто теряют деньги не на продажах, а на запасах. Когда прибыль начинает снижаться, внимание руководства обычно переключается на выручку, маркетинг и работу отдела продаж. Это вполне логично. Но на практике деньги нередко начинают уходить гораздо раньше — в момент принятия решений о закупках. Проблема обычно выглядит одинаково: одних товаров на складе слишком много, а других постоянно не хватает. В результате компания одновременно замораживает оборотный капитал в медленно оборачивающихся остатках и теряет продажи из-за дефицита ходовых позиций. В периоды нестабильности…

13. 194 просмотров, 01 июн. 2026 г.

    В кризис компании часто теряют деньги не на продажах, а на запасах. Когда прибыль начинает снижаться, внимание руководства обычно переключается на выручку, маркетинг и работу отдела продаж. Это вполне логично. Но на практике деньги нередко начинают уходить гораздо раньше — в момент принятия решений о закупках. Проблема обычно выглядит одинаково: одних товаров на складе слишком много, а других постоянно не хватает. В результате компания одновременно замораживает оборотный капитал в медленно оборачивающихся остатках и теряет продажи из-за дефицита ходовых позиций. В периоды нестабильности…

14. 224 просмотров, 2 реакций, 25 мая 2026 г.

    От хайпа к реальности: про ИИ в прогнозировании спроса Недавно на сайте demand-planning.com вышла интересная статья по итогам конференции IBF AI EDGE в Скоттсдейле — одного из крупнейших мероприятий по demand planning, forecasting и S&OP. На конференции собрались руководители supply chain, demand planners, data scientists и представители компаний вроде Microsoft, Unilever, Niagara Bottling, Clarios и других. Обсуждали не «ИИ будущего», а практичные вопросы: что из искусственного интеллекта в планировании реально работает уже сейчас, а что пока остается маркетингом. Главный вывод статьи…

15. 240 просмотров, 25 мая 2026 г.

    От хайпа к реальности: про ИИ в прогнозировании спроса Недавно на сайте demand-planning.com вышла интересная статья по итогам конференции IBF AI EDGE в Скоттсдейле — одного из крупнейших мероприятий по demand planning, forecasting и S&OP. На конференции собрались руководители supply chain, demand planners, data scientists и представители компаний вроде Microsoft, Unilever, Niagara Bottling, Clarios и других. Обсуждали не «ИИ будущего», а практичные вопросы: что из искусственного интеллекта в планировании реально работает уже сейчас, а что пока остается маркетингом. Главный вывод статьи…