ИИ и роботы в стройке в мессенджере MAX — 1 360 подписчиков, аналитика и статистика

Последние публикации канала «ИИ и роботы в стройке»

1. 81 просмотров, 28 июл. 2026 г., видео

   Мем, который уже облетел соцсети: канадский депутат Билл Оливер выступал в парламенте Нью-Брансуика и в самом разгаре речи зачитал вслух фрагмент, который явно оставил ChatGPT: «Here's a more natural, flowing version of that section that reads like a legislative speech rather than a series of short points». Перевод: «Вот более естественная, плавная версия этого отрывка, которая звучит как выступление в законодательном собрании» И спокойно продолжил. Без паузы, без смущения. Либо у него стальные нервы, либо он просто не понял, что произошло. Учитывая, как он бубнил, второе вероятнее.

2. 137 просмотров, 28 июл. 2026 г., изображение

   Яндекс научил голосовых помощников учиться новому, не забывая старое Исследователи компании представили решение проблемы «катастрофического забывания» — эффекта, при котором после добавления новых команд умные устройства начинают хуже распознавать уже знакомые. 🟣 Что они сделали Вместо дообучения всей модели авторы предложили дополнять её небольшим модулем — отдельной обучаемой веткой с собственным классификатором, отвечающей только за новые команды. Базовая модель при этом не меняется, а размер нейросети увеличивается менее чем на 10%. 🟣 Результаты Эксперименты на датасете Google Speech…

   
3. 223 просмотров, 27 июл. 2026 г., изображение

   Дипсик оставил топ-менеджера московской компании без «золотого парашюта» Московский суд признал законным увольнение директора по продажам инженерной компании, которая загружала служебные документы в DeepSeek. Женщина с окладом более 800 тысяч рублей проработала меньше полугода и пыталась оспорить приказ, требуя выплаты «золотого парашюта» в размере 5 млнрублей, но суд отклонил иск. ⚫️ Работодатель заявил, что сотрудница не раз нарушала режим секретности: пересылала документы на личную почту, ставя себя в скрытую копию, и загружала внутренние файлы в ИИ, что создавало угрозу утечки данных.…

   
4. 220 просмотров, 26 июл. 2026 г., изображение

   Как компании-работодатели решают проблему ИИ-дезинформации: 3 подхода В отчете Deloitte «Global Human Capital Trends 2026» зафиксирован системный кризис: 95% руководителей не доверяют данным о навыках кандидатов, 80% подозревают сотрудников в использовании ИИ для имитации продуктивности. При этом только 5% компаний реально решают проблему. Вот инструменты, которые предлагает Deloitte. 1. Трекинг происхождения данных. Технологии вроде блокчейна позволяют отслеживать путь данных: откуда они взялись, как трансформировались и кем использовались. Это создает неизменяемую запись подлинности.…

   
5. 232 просмотров, 26 июл. 2026 г., видео

   Рассказываю про фичи версии 5.23 TestFit: В новой версии разработчики постарались над дорожно-транспортной сетью — теперь улицы, развилки и тупики еще больше повторяют реальный рельеф. Кроме того, программа сама находит крутые склоны и помечает их, чтобы вы не строили там, где нельзя.

6. 241 просмотров, 26 июл. 2026 г., видео

   После такого можно наконец начать использовать ChatGPT по назначению: расшифровывать медицинские анализы и снимки генерировать код и картинки с планировками😁 Используете гпт как жилетку? 😁 я кремень ❤️ ИИ лучше психолога

7. 239 просмотров, 25 июл. 2026 г., изображение

   Сама посмотрела и вам принесла — подкаст про то, где ИИ в стройке реально работает, а где просто хайп. Игорь Рогачёв, BIM-эксперт с 2007 года, рассказал, почему автоматизация буксует и как вайб-кодинг экономит недели ручной работы 🟣 Почему BIM до сих пор не везде. Внедрение упирается в три фактора: волю руководства, ресурсы и готовность менять процессы. BIM даёт прозрачность, которая мешает сложившимся схемам работы. В результате даже при наличии цифровых моделей данные переносятся вручную между таблицами, календарное планирование неэффективно, а управленческие решения принимаются на основе…

   
8. 236 просмотров, 25 июл. 2026 г., видео

   Исследователи из MIT и Toyota разработали SceneSmith — мультиагентную систему, которая автоматически строит интерактивные 3D-сцены для тренировки роботов Три VLM-агента на базе GPT-5.2 работают в связке: — Designer создает планировку и расставляет объекты. — Critic проверяет реалистичность. — Orchestrator корректирует ошибки. Система поддерживает произвольные текстовые запросы и не ограничена библиотекой объектов — если нужного предмета нет, SceneSmith сгенерирует его «на лету» через text-to-3D. Робот учится открывать шкафы, перекладывать вещи и работать с бытовыми предметами в симуляции.…

9. 258 просмотров, 25 июл. 2026 г., изображение

   Читаем про ИИ, утопии и власть: «Всё, везде и сразу: ИИ‑феодалы, космические империи и Крестовый поход Кремниевой долины за судьбу человечества» (Адам Беккер — Fortis Press) Книга о том, как технологии будущего превратились в инструмент влияния сегодня. Астрофизик и научный журналист Адам Беккер возвращает читателя к реальности и показывает, что Марс, цифровое бессмертие и всемогущий ИИ — это не столько инженерные планы, сколько удобные мифы, которые оправдывают концентрацию власти, богатства и влияния в руках немногих. Книга помогает отделить реальные возможности технологии от…

   
10. 224 просмотров, 24 июл. 2026 г.

    Я спросила у ИИ: как застройщику с множеством объектов выстраивать коммуникацию с аудиторией. Дипсик выдал стратегию, которую «Самолет» использует уже полгода: еженедельные видео с площадок. Никаких оценок — просто факты и прогресс работ: завершили монолит, начали остекление, передали квартиры Когда таких сводок много, они формируют объективную картину происходящего. ИИ отметил: если у вас есть система, позволяющая еженедельно собирать информацию со всех объектов — это говорит о выстроенных процессах и дисциплине. Остальное — детали.

11. 250 просмотров, 24 июл. 2026 г., изображение

    Archetype AI представила агентов Newton для промышленности Компания Archetype AI, специализирующаяся на Physical AI, анонсировала портфель готовых к развертыванию агентов Newton. Решения предназначены для промышленных предприятий и позволяют анализировать данные с датчиков, видео и операционный контекст в реальном времени. В основе агентов лежит фундаментальная модель Newton, обученная на сотнях миллионов необработанных физических сигналов. Модель анализирует данные со всех датчиков одновременно и распознаёт закономерности, которые нельзя увидеть, изучая каждый датчик по отдельности.…

    
12. 260 просмотров, 24 июл. 2026 г., видео

    Совпадение с реальными размерами случайно😁

13. 252 просмотров, 23 июл. 2026 г., изображение

    🎁 Коллеги из «Всё о стройке» и «Суверенной экономики» дарят путевку на двоих в пятизвёздочный отель в любом городе России — за подписку в MAX Будет два победителя. Итоги — 31 июля. Участвовать тут.

    
14. 255 просмотров, 23 июл. 2026 г., изображение

    Смотрим, для чего нужен ИИ в цифровом двойнике города Городской мозг — система поддержки принятия решений, где человек ставит цели, эксперт формулирует гипотезы, а цифровой двойник просчитывает последствия. ИИ-аналитика моделирует сценарии, показывает скрытые закономерности и риски, которые невозможно увидеть глазами. Человек отвечает за выбор, ИИ — за скорость и глубину анализа. Слайд из модуля 3 курса «От мастер-плана к цифровому двойнику» — лекции Александра Волкова из CSoft ДВ по мастер-планированию.