Обычный программист в мессенджере MAX — 270 подписчиков, аналитика и статистика
@oproger
Мы публикуем лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций. Разработка игр, создание и верстка сайтов, дизайн, уроки по схемотехнике, уроки по созданию приложений для IOS и Android и многое другое!
AI-аналитик MaxBook
Войдите, чтобы увидеть оценку на основе ER, рекламной нагрузки, роста и trust score.
AI-обзор
Обновлено 07.06.2026- Личный блог автора Опрогера
- Технологии и программирование
- Авторские уроки и советы
- Неформальный разговорный
Описание сформировано MaxBook AI на основе последних публикаций канала.
О канале Обычный программист
Мы публикуем лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций. Разработка игр, создание и верстка сайтов, дизайн, уроки по схемотехнике, уроки по созданию приложений для IOS и Android и многое другое!
Положение в категории «Технологии»
- По числу подписчиков канал «Обычный программист» опережает примерно 55% из 1 492 каналов категории «Технологии» в MAX.
- Средняя публикация набирает 340 просмотров — по охвату канал опережает примерно 45% каналов категории, по которым есть данные об охвате.
- Вовлечённость аудитории (0.6%) ниже медианы категории «Технологии» на 5% (медиана — 0.6%).
Сравнение построено по 1 492 каналам категории в каталоге MaxBook. Все каналы категории →
Основные метрики
Последние публикации канала «Обычный программист»
- 223 просмотров, 9 реакций, 01 июн. 2026 г., изображение
RAG против Агентов (RAGs vs Agents) Спросите LLM (большую языковую модель) о данных вашей компании, и она начнет гадать. Два паттерна, которые исправляют это - RAG и агенты, и они решают разные задачи. RAG (Поисково-ориентированная генерация) RAG объединяет LLM с поиском информации, чтобы обосновать ответы фактами. Этот процесс состоит из 4 шагов: • Шаг 1: Запрос пользователя (User Query) векторизуется и отправляется на этап поиска (Retrieval). • Шаг 2: Компонент поиска извлекает наиболее релевантные фрагменты из базы знаний (Knowledge Base: PDF-файлы, вики-страницы и т.д.). • Шаг 3: Эти…
- 428 просмотров, 8 реакций, 13 мая 2026 г., изображение
Визуализация методов массивов JavaScript 🚀 ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger
- 437 просмотров, 13 мая 2026 г., изображение
Визуализация методов массивов JavaScript 🚀 ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger
Открыть пост в MAX
- 518 просмотров, 12 реакций, 27 апр. 2026 г., видео
Плывущий экран. Вирус на C++. Melting Screen Программа предоставлена в образовательных целях! Автор не несёт ответственности за её использование! В этом видео вы узнаете как написать вирус на с++ который заставляет экран сыпаться и плыть. источник ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger
- 525 просмотров, 27 апр. 2026 г., видео
Плывущий экран. Вирус на C++. Melting Screen Программа предоставлена в образовательных целях! Автор не несёт ответственности за её использование! В этом видео вы узнаете как написать вирус на с++ который заставляет экран сыпаться и плыть. источник ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger
Открыть пост в MAX - 435 просмотров, 7 реакций, 23 апр. 2026 г., видео
Совет по CSS 💡 Несмотря на некоторые ограничения в отдельных браузерах, мы можем изменять размеры любого блочного элемента, а не только textarea! ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger
- 442 просмотров, 23 апр. 2026 г., видео
Совет по CSS 💡 Несмотря на некоторые ограничения в отдельных браузерах, мы можем изменять размеры любого блочного элемента, а не только textarea! ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger
Открыть пост в MAX - 510 просмотров, 5 реакций, 13 апр. 2026 г., видео
⚡Основные алгоритмы на графах В статье рассмотрены основные алгоритмы на графах и их реализацию на C++. Рассматриваемые алгоритмы: ▪ Обход графа в ширину (Поиск в ширину) aka BFS | Breadth First Search ▪ Обход графа в глубину (Поиск в глубину) aka DFS | Depth First Search ▪ Алгоритм Дейкстры ▪ Алгоритм Флойда-Уоршелла ▪ Алгоритм Прима https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/751762/ ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger
- 518 просмотров, 13 апр. 2026 г., видео
⚡Основные алгоритмы на графах В статье рассмотрены основные алгоритмы на графах и их реализацию на C++. Рассматриваемые алгоритмы: ▪ Обход графа в ширину (Поиск в ширину) aka BFS | Breadth First Search ▪ Обход графа в глубину (Поиск в глубину) aka DFS | Depth First Search ▪ Алгоритм Дейкстры ▪ Алгоритм Флойда-Уоршелла ▪ Алгоритм Прима https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/751762/ ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger
Открыть пост в MAX - 548 просмотров, 3 реакций, 07 апр. 2026 г., видео
Совет по CSS 💡 Несмотря на некоторые ограничения в отдельных браузерах, мы можем изменять размеры любого блочного элемента, а не только textarea! ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger
- 554 просмотров, 07 апр. 2026 г., видео
Совет по CSS 💡 Несмотря на некоторые ограничения в отдельных браузерах, мы можем изменять размеры любого блочного элемента, а не только textarea! ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger
Открыть пост в MAX - 567 просмотров, 03 апр. 2026 г., изображение
MySQL vs MongoDB ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger
Открыть пост в MAX
- 562 просмотров, 3 реакций, 03 апр. 2026 г., изображение
MySQL vs MongoDB ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger
- 652 просмотров, 6 реакций, 26 мар. 2026 г., изображение
📌 7 распространённых асимптотических сложностей алгоритмов 1. O(1) — Константное время - Время выполнения не зависит от размера входных данных. - Пример: доступ к элементу массива по индексу. 2. O(log n) — Логарифмическое время - Время выполнения растёт медленно при увеличении размера входных данных. Обычно встречается в алгоритмах, которые на каждом шаге делят задачу пополам. - Пример: бинарный поиск в отсортированном массиве. 3. O(n) — Линейное время - Время выполнения растёт прямо пропорционально размеру входных данных. - Пример: поиск элемента в массиве перебором всех…
- 657 просмотров, 26 мар. 2026 г., изображение
📌 7 распространённых асимптотических сложностей алгоритмов 1. O(1) — Константное время - Время выполнения не зависит от размера входных данных. - Пример: доступ к элементу массива по индексу. 2. O(log n) — Логарифмическое время - Время выполнения растёт медленно при увеличении размера входных данных. Обычно встречается в алгоритмах, которые на каждом шаге делят задачу пополам. - Пример: бинарный поиск в отсортированном массиве. 3. O(n) — Линейное время - Время выполнения растёт прямо пропорционально размеру входных данных. - Пример: поиск элемента в массиве перебором всех…
Открыть пост в MAX
Рост и динамика
Реклама и монетизация
Цитирование и аудитория
Качество и доверие
AI-анализ
Дополнительно
Похожие каналы
🔥 Лучшие игры и программы для Android, а также новости из мира технологий, нейросети и многое другое. андр…
МАГАЗИН Apple & Dyson №1. Нас выбирают за премиум качество. Обзоры - Отзывы
Канал о Токарной Обработке для тех кто ходит на работу не просто штаны просиживать, а искренне любит Своё Д…
Интегратор 3D оборудования, Интернет-магазин, Услуги 3D печати, сканирования и моделирования Магазин 3D обо…
Библиотека Системного Администратора (только книги, мануалы)
Публикуем самые свежие обновления HyperOS — фирменной оболочки для смартфонов Xiaomi, Redmi и POCO. Сотрудн…
// news × data × tech × crypto Новости. Данные. Технологии. Деньги. экономика политика новости финансы бизн…
Главные новости ИИ, IT и науки. Рассказываем о технологиях, которые меняют мир уже сегодня: нейросети, гадж…
Даем школьникам, студентам и просто заинтересованным в инженерном творчестве жителям города Братска, открыт…
⚡️VLP: игра по твоим правилам — стильные и технологичные аксессуары для гаджетов из Санкт-Петербурга Сайт —…
Мы отдаём людям компьютеры, которые идеально соответствуют их задачам. 🌐 Сайт: 🖥 Заказать ПК