Реальный AI: от теории к практике

Последние публикации канала «Реальный AI: от теории к практике»

1. 0 просмотров, 16 июл. 2026 г.

   Реальный AI: от теории к практике pinned « 🚀 Меня зовут Максим Богуславский. Я проектирую AI-системы, которые приносят деньги, а не хайп. 19 лет в IT: от монтажника и самоучки до CTO и основателя AI-компании. За спиной — MBA, юриспруденция, инженерный бэкграунд и десятки живых проектов в FinTech,… »

   Открыть пост в MAX
2. 9 просмотров, 1 реакций, 16 июл. 2026 г.

   🚀 Меня зовут Максим Богуславский. Я проектирую AI-системы, которые приносят деньги, а не хайп. 19 лет в IT: от монтажника и самоучки до CTO и основателя AI-компании. За спиной — MBA, юриспруденция, инженерный бэкграунд и десятки живых проектов в FinTech, EdTech, Logistics и Mobility. Что я умею такого, чего не умеет обычный разработчик или консультант: 1. Вижу картину целиком: от безопасности и бюджета до архитектуры и переговоров с заказчиком. 2. Строю агентные системы по принципу «скелет + мозг» — предсказуемый детерминированный каркас и управляемый LLM-слой. 3. Считаю деньги: мои клиенты…

   Открыть пост в MAX
3. 24 просмотров, 15 июл. 2026 г.

   Я забанил все вакансии Сбера. И вот почему Недавно я вбил в поиске «Сбер» и просто скрыл каждую их позицию. Не потому что не хочу там работать, а потому что устал разговаривать с ботами — в Telegram, который, как говорят, заблокирован, но для этого, видимо, нет. За последнее время я прошёл около 100 виртуальных интервью. Сценарий везде один: чат-бот задаёт вопросы, я отвечаю, а в конце — тишина. Бот не пишет «всё». Он просто ставит в графе «дополнительные вопросы» прочерк или «не было». Меня не спросили — за меня задокументировали молчание, которого я не давал. Приходит сухая отбивка, что…

   Открыть пост в MAX
4. 22 просмотров, 14 июл. 2026 г.

   19 года в IT: как опыт, который не помещается в резюме, стал моим главным активом С 2007 года я работаю в индустрии. За это время сменил несколько доменов - EdTech, FinTech, Mobility, AI, GameDev, Logistics - и накопил набор компетенций, который сложно описать одной строчкой. Продажи, юриспруденция, кибербезопасность, MBA, инженерная и продуктовая практика - навыки, которые вызывают разумное сомнение у HR при первой встрече вместе с некоторым сомнением в моей целеустремленности. Последние 7 лет мне постоянно приходится кромсать свой опыт, так как большинство вакансий требуют либо…

   Открыть пост в MAX
5. 38 просмотров, 09 июл. 2026 г.

   Не ИИ, а «Емели»: почему деградация менеджмента разрушает индустрию (программисты тут ни при чём) В русском фольклоре есть персонаж Емеля — парень, который лежит на печи и ждёт, что всё сделается само, по щучьему велению. Сегодня это архетип целого класса IT-менеджеров. Они не умеют управлять скоупом, не считают экономику, не понимают инженерной культуры. Но главное — они ищут не экспертизу, а «вайб» или «мэтч», веря, что правильная энергия и культурное совпадение важнее профессиональных навыков. Этот тип массово захватил управленческие позиции, и у него появилось новое оружие — ИИ. Не против…

   Открыть пост в MAX
6. 34 просмотров, 09 июл. 2026 г.

   20 лет в разработке. MBA. «Бауманка». 10 лет в руководстве. И я устал, но... Не от кода. Не от сложных архитектур. А от вечного «базар-вокзала», который в некоторых компаниях называют «корпоративной культурой». Особенно там, где вроде бы пытаются сохранить дух стартапа, а сами уже — ентерпрайз на 2500 человек. Митинги ради митингов. Согласования ради согласований. И момент, когда Вася без технического образования вдруг ловит «озарение», как правильно делать авторизацию. Или почему синхронные вызовы — это ад. И ты сидишь и думаешь: «Господи, за что». Я долго считал, что агентная разработка —…

   Открыть пост в MAX
7. 33 просмотров, 09 июл. 2026 г.

   Гибридный стек и трезвый взгляд на агентные системы Предыдущие два поста подводят к центральному архитектурному принципу: агентная система должна состоять из двух чётко разделённых слоёв. Первый — детерминированный скелет. Это код, базы данных, REST/GraphQL API, очереди сообщений, workflow-движки. Всё, что можно протестировать, верифицировать и гарантировать. Второй — недетерминированный мозг. LLM и промпты. Вся вариативность, которую мы допускаем, должна быть ограничена этим слоем, а его выходы обязаны проходить через жёсткие валидационные ворота обратно в скелет. MCP и A2A в этом стеке —…

   Открыть пост в MAX
8. 31 просмотров, 09 июл. 2026 г.

   Оркестрация: workflow-движки против LLM-графов Второй срез, где агентные системы вступают в конфликт с классической инженерией, — оркестрация. Традиционные workflow-движки (Temporal, Camunda) строятся на жёстких схемах. Шаг A всегда предшествует шагу B, откат идёт по компенсационным транзакциям, идемпотентность гарантирована. Агентная оркестрация устроена иначе. Здесь оркестратором выступает LLM, которая динамически определяет последовательность действий. Паттерны ReAct, Plan-and-Execute, Supervisor + Workers, LangGraph-графы объединяет отказ от заранее заданной схемы в пользу…

   Открыть пост в MAX
9. 30 просмотров, 08 июл. 2026 г.

   Почему промпт не заменяет GraphQL, а MCP — не шина данных Начинать разговор об агентных архитектурах стоит с отрезвляющего тезиса: промпт не является заменой ни агрегирующим запросам, ни GraphQL, ни контекстному поиску. Это распространённое упрощение, которое на практике ведёт к архитектурной деградации. Промпт — слой интерпретации. Он получает уже собранные и переданные в контекст данные и объясняет модели, что с ними делать. Сам он не умеет обращаться к базе, строить join'ы и резолвить эндпоинты. Путать его со средствами доступа к данным — значит добровольно отказываться от контрактов,…

   Открыть пост в MAX
10. 33 просмотров, 2 реакций, 07 июл. 2026 г.

    Парадокс управления при разработке AI-продуктов Сейчас во все щели и дыры нам пихают ИИ. Мы массово переходим на генеративные инструменты, планируем продукты с GenAI, думаем о том, как сократить, переиспользовать и автоматизировать разработку. Бизнес этого хочет и мечтает. Но стоит нам начать использовать GenAI для общения с самим бизнесом — возникает любопытный парадокс. Нас тут же обвиняют в нейрослопе и brain rot. За последние восемь месяцев я собрал минимум пять разных кейсов — заказная разработка, fractional CTO, консультации по исследованиям. В сумме с чужими наблюдениями из соцсетей…

    Открыть пост в MAX
11. 55 просмотров, 02 июл. 2026 г.

    Мой стиль работы с AI-агентом — это не магия и не «сгенерируй мне приложение». Это task plan-based метод: 1. Формулировка задачи с приоритетом. 2. Создание чек-листа (focus chain) — агент понимает, куда идти. 3. Фаза plan — исследование, CoT, валидация архитектуры. 4. Фаза act — быстрая реализация под присмотром. 5. Итеративная приёмка и движение по чек-листу до 100%. Цифры показывают, что такой подход даёт предсказуемо высокий процент завершения, ничтожную стоимость, высокий темп итераций и минимальный оверхед на переделку. Конечно, данные не идеальны: метрики churn (реального переписывания…

    Открыть пост в MAX
12. 46 просмотров, 02 июл. 2026 г.

    Привет. Я изучил все 787 ваших диалогов с Cline за четыре месяца и готов рассказать, как на самом деле выглядит работа с AI, когда в её основе лежат не хаотичные «вайбы», а дисциплина планирования, исследовательские цепочки мысли и прозрачная система приоритетов. Начну с цифр: 1. 93,3% задач содержали структурированный план (focus chain) — чек-лист шагов. 2. 82,6% задач были полностью завершены по этому плану. 3. Медианное время активной работы на задачу — 13,8 минут. 4. Медианный интервал между сообщениями — 43 секунды. 5. Средняя стоимость одной задачи — $0,017. Главное, что опровергает миф…

    Открыть пост в MAX
13. 59 просмотров, 1 реакций, 28 июн. 2026 г.

    Платформенная оркестрация: умножитель проблем, а не решение Вы думаете, что платформенные сервисы с AI-оркестрацией спасут? Murakkab (MIT CSAIL + Microsoft Azure Research, 2025) зафиксировал: без специальной оптимизации оркестрации переплата достигает 4,3×, энергопотребление — до 3,7×, а задержки непредсказуемы. Каждый дополнительный LLM-вызов в цепочке добавляет латентность и стоимость. Большинство компаний используют «наивные» стратегии маршрутизации, не задумываясь об оптимизации. Результат — счета за API, от которых финансовый отдел падает в обморок, а продукт тормозит. UX-ловушка:…

    Открыть пост в MAX
14. 43 просмотров, 1 реакций, 28 июн. 2026 г.

    Почему ваш ИИ-разработчик заменил пол-офиса, а продукт всё равно опаздывает на три месяца Вы чувствуете это каждый спринт. Copilot строчит методы быстрее, чем вы читаете условие задачи. Claude генерирует микросервис по голосовому описанию. Продажники, ошалевшие от демо, уже продали интеллектуальную базу знаний, взяли аванс и поставили дедлайн «вчера». А релиз лежит в ветке и гниёт третью неделю. Коммитов — гора, работающего продукта — ноль. Почему? Потому что вы ускорили то, что и так не было узким горлышком. А настоящий ад начался именно там, где вы не ждали. Миф, который стоит миллиарды:…

    Открыть пост в MAX
15. 52 просмотров, 3 реакций, 26 июн. 2026 г.

    Управление промптами: почему в 2026 году это уже не «просто текст» В типовой архитектуре LLM-приложения есть код, описывающий навыки модели, API для доступа к базам знаний, реестр навыков, очереди и прочие компоненты. Вся эта инфраструктура легко автоматизируется: для неё давно написаны статические анализаторы, тесты и линтеры. Но есть один непредсказуемый элемент — промпт. Это инструкция на естественном языке, которая связывает запрос пользователя с доступными агенту навыками. Именно здесь возникает три базовых operational проблемы: 1. Хранение. Где держать промпты, чтобы они не терялись в…

    Открыть пост в MAX