Цифровая химия | ИОНХ РАН

TelegramПознавательное

@digichemistry

Новости цифровой химии в России и мире Сотрудничество: Центр цифрового материаловедения ИОНХ РАН https://digimatter.ru/ e-mail: alex90pavlov@mail.ru

309
Подписчиков
319.4%
Охват (Reach Rate / RR)
просмотры / подписчики
1.5%
Вовлечённость (ER)
реакции / просмотры

О канале Цифровая химия | ИОНХ РАН

309подписчиков987средний охват319.4%охват (RR)1.5%вовлечённость (ER)

Новости цифровой химии в России и мире Сотрудничество: Центр цифрового материаловедения ИОНХ РАН https://digimatter.ru/ e-mail: alex90pavlov@mail.ru

Основные метрики

Рост подписчиков

0+0.0%

Вовлечённость

319.4%Охват
Подписчиков309
Просмотров/пост987
Реакций/пост15
Отличная
Качество
1.52%
Реакции/просм.
17
Постов
15
Реакций/пост
1.52%просмотров конвертируются в реакции

Здоровье аудитории

Средний охват: ~987 на пост — это ~100% от 309 подписчиков
100%
Доля от числа подписчиков. Один пост видит не обязательно одна и та же часть аудитории, поэтому остаток — не «неактивные подписчики».
319.4%
Охват (RR)
Отличное
1.52%
ER (вовлечённость)
~15 реакций/пост
Здоровый канал. Более 30% подписчиков видят публикации — аудитория живая и вовлечённая.

Часовая активность

МСК

Когда канал публикует — распределение постов по часам суток.

08:00
Пик публикаций
0%
Ночью (0-6)
Публикует утром
0
3
6
9
12
15
18
21
Распределение 17 постов по часам публикации и средний охват/реакции постов в этот час. Время — московское (МСК). Это график публикаций канала, не онлайн-статус аудитории.

Последние публикации канала «Цифровая химия | ИОНХ РАН»

  1. 85 просмотров, 8 реакций, 02 июл. 2026 г.

    Каскадное обучение — новый виток развития хемоинформатики В органической химии давно известно понятие «каскадная реакция». В таком процессе исходное вещество без удаления промежуточных продуктов последовательно превращается в конечное целевое соединение: на каждой стадии создаются именно те функциональные группы или реакционные центры, которые необходимы для следующего шага. Удивительно, но аналогию с каскадной реакцией можно найти и в области машинного обучения. В хемоинформатике всё более востребованной становится стратегия построения предсказательных моделей, в которой несколько этапов…

    Открыть пост в MAX
  2. 205 просмотров, 9 реакций, 26 июн. 2026 г.

    Алгоритмы искусственного интеллекта способны моделировать структуру и свойства сложных химических соединений, но качество результатов напрямую зависит от данных, на которых обучали модель. Компания «Норникель» и Институт общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова РАН соберут базу для обучения ИИ на основе массива экспериментальных данных, накопленных за десятилетия. Подробнее читайте в нашем материале. Techinsider

    Открыть пост в MAX
  3. 2.3K просмотров, 23 реакций, 23 июн. 2026 г.

    Спектроскопия ЯМР парамагнитных комплексов металлов: современное состояние Заведующий центром цифрового материаловедения ИОНХ РАН, д.х.н. Павлов А.А. и главный научный сотрудник ИФХЭ РАН, чл.-корр. РАН, д.х.н. Мартынов А.Г. опубликовали обзор в журнале «Успехи химии» , посвященный современному состоянию спектроскопии ЯМР парамагнитных комплексов металлов. Настоящий обзор впервые предлагает целостный взгляд на парамагнитную спектроскопию ЯМР, объединяя как подробный разбор физических основ и экспериментальных методик, так и обобщение современных теорий и подходов. Особое внимание уделено…

    Открыть пост в MAX
  4. 1.7K просмотров, 8 реакций, 16 июн. 2026 г.

    🎓 В Институте Химии Силикатов им. И.В. Гребенщикова с 1 - 5 июня прошло «XXV Всероссийское совещание по неорганическим и органосиликатным покрытиям». Семинар-конференция посвящен получению и исследованию неорганических и органо-неорганических покрытий, как перспективному направлению современного материаловедения. 📌 Конференция была организована в далеком 1964 году, сначала как семинар, а затем переросла в крупное научное мероприятие, которое в то время принято было именовать «Всероссийское совещание». В настоящее время совещание переросло в научную конференцию. 📈 Секции конференции 1.…

    Открыть пост в MAX
  5. 275 просмотров, 14 реакций, 15 июн. 2026 г.

    Расшифровка масс-спектров при помощи ML: как выглядит прогресс, если присмотреться Примечание: работы по хемоинформатике публикуются отнюдь не только в рецензируемых журналах, но и в качестве препринтов на arXiv или openreview - последний вариант особенно распространен в ML-сообществе, где ключевые результаты всегда представляют на международных конференциях. Сегодняшняя статья - из последних, с грядущего воркшопа ICML GenBio 2026. MassSpecGym - стандартный набор тестовых задач для моделей (иными словами - бенчмарк), которые определяют структуру молекул по тандемным масс-спектрам. Он появился…

    Открыть пост в MAX
  6. 2.1K просмотров, 27 реакций, 26 мая 2026 г.

    Первый в России диссертационный совет по присуждению учёной степени доктора и кандидата наук по специальности 1.4.5 «Хемоинформатика» (химические науки) на базе ИОНХ РАН Специальность «Хемоинформатика» была официально введена в России приказом Министерства науки и высшего образования РФ № 118 от 24 февраля 2021 года. Однако до настоящего времени не существовало ни одного диссертационного совета по присуждению степеней по этой специальности. Решение о создании данного совета является ответом на запрос научного сообщества о защите диссертаций по хемоинформатике и активное развитие цифровых…

    Открыть пост в MAX
  7. 2.3K просмотров, 14 реакций, 30 апр. 2026 г.

    🧪 ИИ превзошел людей в зрении и текстах, но пасует перед химией. Почему? Вездесущий ИИ уже управляет автономными машинами и пишет сложные коды. Однако в химии машинное обучение до сих пор спотыкается. И проблема — не в мощности алгоритмов, а в методологии. Сотрудники Центра цифрового материаловедения ИОНХ РАН (Павлов А.А., Рекут Н.А., Злобин И.С.) проанализировали ситуацию и выделили 4 главных барьера современной хемоинформатики: 🚧 1. Разнородность классов Модель, предсказывающая свойства лекарств, совершенно бесполезна для полимеров или кристаллов. Для каждого класса данных нужно всё…

    Открыть пост в MAX
  8. 477 просмотров, 11 реакций, 24 апр. 2026 г.

    📕 JCTC и JCIM ужесточают требования к воспроизводимости https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.jctc.6c00733 Вышел совместный editorial двух ведущих журналов по вычислительной химии — Journal of Chemical Theory and Computation и Journal of Chemical Information and Modeling. Главное: с 1 мая 2026 года все оригинальные исследовательские статьи обязаны сопровождаться данными и кодом, необходимыми для воспроизведения ключевых результатов. Статьи должны содержать Data and Software Availability Statement . Что конкретно просят шарить: — скрипты и код для расчётов — входные и выходные файлы —…

    Открыть пост в MAX
  9. 422 просмотров, 9 реакций, 13 апр. 2026 г.

    📚 Образовательная школа в ИОНХ РАН " ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ХИМИИ И МАТЕРИАЛОВЕДЕНИИ " 🗓 с 25 мая по 29 мая 2026 г. 📋 ИОНХ РАН, г. Москва, Ленинский проспект, 31. 📊 За 5 дней интенсивного обучения вы пройдете путь от основ хемоинформатики до создания собственных моделей машинного обучения для дизайна новых материалов и прогнозирования свойств химических соединений. Что вас ждет на курсе? 🔹 Введение в хемоинформатику: цифровые представления молекул, расчет их характеристик, границы применения, примеры успешного применения в науке и индустрии. 🔹 Работа с химическими базами данных:…

    Открыть пост в MAX
  10. 416 просмотров, 18 реакций, 09 апр. 2026 г.

    📌 7 и 8 апреля 2026 г. в рамках XVI Конференции молодых учёных по общей и неорганической химии состоялись доклады молодых сотрудников и студентов Центра цифрового материаловедения ИОНХ РАН. 🌟 Беспалов Иван Андреевич в докладе "MAIGIC: программное обеспечение для гибкого моделирования магнитных свойств" представил работоспособный прототип разрабатываемого в Центре научного программного обеспечения для моделирования магнитных свойств, данных магнитометрии, спектроскопии ЭПР и ЯМР парамагнитных соединений. Выпуск полностью работоспособного ПО планируется на начало 2030 г. и по прогнозам…

    Открыть пост в MAX
  11. 2.9K просмотров, 26 реакций, 30 мар. 2026 г.

    Хемоинформатика: новое - это хорошо забытое старое Хемоинформатика - это область науки на стыке химии и математики, которая занимается математическим анализом химических знаний. емоинформатика охватывает ряд задач: предсказание свойств и направленный дизайн новых химических веществ и материалов, создание структурированных баз знаний для поиска, сопоставления и математического моделирования, автоматизация ряда этапов научного химического поиска. Сегодня хемоинформатику часто связывают с машинным обучением и ИИ , однако эти методы стали лишь новым этапом развития уже ложившейся области. Ещё…

    Открыть пост в MAX
  12. 417 просмотров, 9 реакций, 17 мар. 2026 г.

    Коллеги, добрый день! ‼ Напоминаем, что для вас уже доступна запись второго семинара. Если вы пропустили заседание или хотите освежить в памяти детали — переходите по ссылке в нашу группу: https://vk.com/physchemmaterials?z=video-235322732_456239022 Приятного просмотра!

    Открыть пост в MAX
  13. 462 просмотров, 7 реакций, 11 мар. 2026 г.

    День основания Института общей и неорганической химии имени Н.С. Курнакова 11 марта 1934 г. постановлением Президиума АН СССР был учрежден Институт общей и неорганической химии, в состав которого вошли Лаборатория общей химии, Институт физико-химического анализа и Институт по изучению платины и других благородных металлов. Старейшие научные школы Института связаны с именами выдающихся ученых – академиков Н.С. Курнакова, И.И. Черняева, Я.К. Сыркина, И.В. Тананаева, Н.М. Жаворонкова. Сегодня ИОНХ РАН является признанным в России и за рубежом лидером в области общей, неорганической,…

    Открыть пост в MAX
  14. 589 просмотров, 12 реакций, 12 февр. 2026 г.

    📢 Второй научный семинар цикла! 13 марта 2026 года в 11.00 состоится второй научный семинар в рамках Секции «Физическая химия нано- и супрамолекулярных систем» Научного совета РАН по физической химии. 📝 Регистрация по ссылке: https://forms.gle/m7hLUyzLGJo3t7fn7 Место проведения - ФИЦ ХФ РАН. Докладчик: Павлов Александр Александрович — руководитель центра « Цифровое материаловедение » ИОНХ РАН , доктор химических наук 🧪 Тема доклада: «Проблемы внедрения ИИ в научные исследования и химическое производство» 📌 Аннотация доклада Настоящий доклад посвящен комплексному анализу актуальных…

    Открыть пост в MAX
  15. 549 просмотров, 22 реакций, 09 февр. 2026 г.

    Поздравляем младшего научного сотрудника Центра цифрового материаловедения ИОНХ РАН Ивана Сергеевича Злобина с получением гранта «УМНИК» ! 🎉 🏆 Тема проекта: "Разработка программного комплекса 'MassSpecSolver' для определения химических структур по масс-спектрам" . 🧪 💻 «Мы уходим от парадигмы интерпретации масс-спектров путем поиска по базам данных к модели искусственного интеллекта, которая понимает внутреннюю логику фрагментации молекул. Это не замена эксперту, а инструмент для ускорения генерации гипотез: химику достаточно будет загрузить спектр ранее неизвестного соединения - и система…

    Открыть пост в MAX

Качество и доверие

100
из 100
Явных аномалий не обнаружено

Эвристические сигналы качества по публичным метрикам (охват, реакции, динамика подписчиков). Это не доказанный фрод и не приговор — лишь поводы присмотреться к каналу.

Реклама и монетизация

Эффективность по типу контента

Средние показатели последних публикаций. Тип определён по тексту поста — оценочно.

Текст(15 постов)1.0K просм. · 15 реакц.
Видео(1 пост)417 просм. · 9 реакц.
Фото(1 пост)416 просм. · 18 реакц.

Цитирование

Индекс цитирования

Сколько раз канал упомянут и репостнут в постах других каналов.

4
упоминаний
11
репостов

Публикации

17 последних публикаций

Дополнительно

6пропущенных ID постов

Из 17 пойманных постов в диапазоне ID сообщений отсутствует 6. Пропуски — это удалённые посты ИЛИ медиа-альбомы и служебные сообщения (один альбом = несколько ID). Точную причину по одним ID определить нельзя.