Python академия в мессенджере MAX — 3 268 подписчиков, аналитика и статистика

Последние публикации канала «Python академия»

1. 440 просмотров, 30 июл. 2026 г., изображение

   Блок else в циклах for Хауди хо, друзья. Практически все новички теряются при виде блока else после циклов, поэтому сейчас немного проясним ситуацию. В Python блок else может быть представлен не только в условных конструкциях после if, но и в циклах после for и while. В данном случае код внутри else выполняется, только если цикл не был прерван с помощью break. Типичный пример использования – поиск чего-либо в цикле с использованием ключевого слова break при нахождении, как показано на картинке. Исходный код текстом можете найти в нашем чате. Подписывайтесь на канал 👉 @python_of

   
2. 539 просмотров, 29 июл. 2026 г., изображение

   Логические any и all Одна из многих причин, почему Python является таким популярным языком, заключается в том, что он читаем и выразителен. Предлагаю взглянуть на прикрепленный ниже код. Функция any возвращает значение True, если хотя бы одно из переданных утверждений верно, all – в случае, если все верны. На мой взгляд, эти две функции заслуживают отдельного внимания всего лишь из-за их простоты в использовании. Подписывайтесь на канал 👉 @python_of

   
3. 617 просмотров, 28 июл. 2026 г., изображение

   Автоматический счетчик во время итераций по коллекциям Привет. Достаточно часто я наблюдаю ситуации, в которых новички создают "костыли", когда им необходим счетчик во время обхода коллекции. И вот решение проблемы. Итак, встроенная в Python функция enumerate применяется для итерируемых коллекций (строки, списки, словари и другие) и создает объект, который генерирует кортежи, состоящие из двух элементов – индекса элемента и самого элемента. И это еще не все, enumerate также принимает необязательный второй аргумент, который позволяет указать, с какого числа начинать отсчет. По умолчанию…

   
4. 563 просмотров, 27 июл. 2026 г., изображение

   🎥 Вебинар: Сделайте модель своей: дообучение LLM методом QLoRA без кода Базовая модель не знает вашего домена. На живом демо дообучим локальную LLM методом QLoRA на одной видеокарте без единой строчки кода и сравним поведение до и после. Что будет разобрано: • Когда дообучать модель, а когда хватит промпта или RAG • Как устроен QLoRA: квантизация, адаптер, гиперпараметры • Запуск дообучения в Unsloth Studio / H2O LLM Studio без кода Что вы сможете делать после: • Готовить небольшой датасет в правильном формате • Запускать QLoRA-дообучение на одной видеокарте • Сравнивать модель до и после…

   
5. 633 просмотров, 27 июл. 2026 г., изображение

   Вычисляем размер объектов в памяти Чтобы вычислить размер какого-либо объекта, можно воспользоваться функцией sys.getsizeof(object[, default]). Поскольку Python написан в полном соответствии с парадигмой ООП, таким объектом может быть все что угодно. Однако, следует помнить, что хотя все built-in (встроенные) объекты и вернут правильный размер, в общем случае это не должно быть верно для каких-либо пользовательских объектов. Аргумент default позволяет определить значение, которое будет возвращено, если тип объекта не предоставляет средства для извлечения размера и вызовет TypeError…

   
6. 735 просмотров, 23 июл. 2026 г., изображение

   Explicit Conversion Flag Флаг явного преобразования используется для преобразования значения поля format перед его непосредственным форматированием. Это поле можно использовать для переопределения поведения format для какого либо конкретного типа и форматирования значения. В настоящее время распространены два явных флага преобразования: !r – преобразует значение в строку, используя функцию repr() !s – преобразует значение в строку, используя функцию str() В примере, в случае с флагом !r строка 'Hello' будет напечатана с кавычками в поле шириной не менее 20 символов, а в случае с флагом !s…

   
7. 756 просмотров, 22 июл. 2026 г., изображение

   Ускоряем код с помощью векторизации Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами. Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize. По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к…

   
8. 755 просмотров, 21 июл. 2026 г., изображение

   Кэширование функций Кэширование может сэкономить время, когда связанная с вводом или выводом функция периодически вызывается с одинаковыми аргументами. Раньше приходилось создавать свою реализацию, но в Python 3.2+ появился декоратор lru_cache, который позволяет нам быстро кэшировать и вскрывать возвращаемые значения функции. Давайте реализуем калькулятор чисел Фибоначчи с использованием кэша. Советую попробовать запустить любую рекурсивную функцию с кэшированием и без него, прирост в скорости замечается сразу. Подписывайтесь на канал 👉 @python_of

   
9. 801 просмотров, 20 июл. 2026 г., изображение

   Генерация уникальных идентификаторов В этот пятничный вечер Адриан подготовил для вас небольшой, но крайне полезный приём, который часто применяется на практике. Стандартный модуль uuid — быстрый и простой способ сгенерировать UUID (universally unique identifier), глобально уникальный идентификатор. Так, мы можем создать случайное 128-битное число, которое наверняка будет уникальным. Существует более 2¹²² возможных UUID. Это более 5 ундециллионов, то есть 36 нулей. Вероятность нахождения дубликатов в заданном наборе крайне мала. Даже при наличии триллиона UUID вероятность того, что среди…

   
10. 821 просмотров, 19 июл. 2026 г., изображение

    Switch-конструкция с помощью словаря Привет, на связи Адриан. Начинающие программисты достаточно часто спрашивают меня про switch-конструкции, а в Python их вобщем-то нет. Однако существует одно хитрое решение – использовать словарь, где значениями будут функции. В качестве примера напишем словарь, который будет использован для математических операторов. В этом примере я использовал lambda-функции для упрощения кода, но вместо них можете подставить любые другие. Объясню немного подробнее, lambda – объявление анонимной функции, x и y - принимаемые аргументы, x + y – возвращаемый…

    
11. 863 просмотров, 17 июл. 2026 г., изображение

    Именование среза с использованием функции slice Работа с множеством значений, которые заданы индексами, может быстро обернуться беспорядком – как в плане поддержки, так и в плане читабельности кода. Один из вариантов улучшения ситуации заключается в использовании констант для значений, задаваемых индексами. Но есть и более удачный способ написания качественного кода, как показано на картинке Подписывайтесь на канал 👉 @python_of

    
12. 938 просмотров, 15 июл. 2026 г., изображение

    Частичное применение Сегодня поговорим об одном интересном концепте из области функционального программирования. Использовать будем функцию partial из стандартной библиотеки functools. Предоставление функции меньшего количества аргументов, чем она ожидает, называется частичным применением функций. Другими словами, это такая функция, которая принимает другую функцию с несколькими параметрами и возвращает функцию, но уже с меньшим количеством параметров. Подписывайтесь на канал 👉 @python_of

    
13. 907 просмотров, 14 июл. 2026 г., изображение

    Правильным ответом является [1, 2] Происходит так из-за того, что дефолтные параметры хранятся в неизменном кортеже в атрибуте функции defaults, который создается один раз в момент определения функции. А для того, чтобы добиться правильного поведения функции, следует воспользоваться ключевым словом None при о Подписывайтесь на канал 👉 @python_of

    
14. 983 просмотров, 13 июл. 2026 г., изображение

    3 трюка с itertools Сегодня мы рассмотрим несколько функций из довольно полезного модуля, позволяющих эффективно работать с итерируемыми объектами. Начнём с очень простой функции – chain. Она позволяет "склеивать" несколько итерируемых элементов в один. Далее, accumulate. Эта функция немного похожа на reduce, но вместо того, чтобы давать одно окончательное значение, она последовательно применяет функцию, заданную вторым аргументом (в данном случае min), к каждому последующему элементу по порядку: min(11), min(11, 3), min(11, 3, 9) и так далее. А для того, чтобы создавать комбинации из…

    
15. 1.0K просмотров, 10 июл. 2026 г., изображение

    Ограничьте использование процессора и памяти Если вы не хотите оптимизировать память вашей программы или корректировать работу процессора, то можно просто установить лимиты. К счастью, в Python для этого есть специальная библиотека Подписывайтесь на канал 👉 @python_of